Outil data

Veil

Veil est un outil data développé par Micelia. Ce dernier vous permet d'anonymiser tous vos documents PDF en quelques clics seulement.

Benefices et avantages

Pourquoi utiliser Veil ?

Fluidifier vos projets IA en anonymisant rapidement et simplent tous vos documents PDF.

Pictogramme symbolisant l'accélération de projets IA
Accélérez vos projets IA
Facilitez l'anonymisation de vos documents PDF contenant des données sensibles.
Pictogramme symbolisant la fiabilité de projets IA
Anonymisation rapide de vos PDF
Ciblez les informations confidentielles et anonymiser votre PDF de manière fiable, rapide et locale.
Fonctionnalités

Les fonctionnalités principales de Veil

L'outil Veil développé par Micelia offre de nombreuses fonctionnalités intéressantes dans le cadre l'anonymisation de vos documents PDF.

Identification des champs et entités

Veil identifie les champs et entités à anonymiser et les classe par typologie pour faciliter votre prise de décision.

Vue de l'outil Veil développé par Micelia, permettant d'anonymiser les fichiers PDF
Masquage automatique

Une fois les entités identifiées et ciblées, Veil anonymise votre document en les masquant ou en les caviardant.

Vue de l'outil Veil développé par Micelia, permettant d'anonymiser les fichiers PDF
Déploiement local

Veil est déployé et fonctionne localement. Vos données ne sont envoyées nulle part et sont traitées directement sur votre PC pour assurer un niveau de confidentialité maximum.

Vue de l'outil Veil développé par Micelia, permettant d'anonymiser les fichiers PDF
Anonymisation garantie

Veil génère une image, et non pas un PDF, pour assurer qu'aucune information confidentielle ne soit encodée dans le document PDF.

Vue de l'outil Veil développé par Micelia, permettant d'anonymiser les fichiers PDF
Lens en action

Comment nous utilisons Veil chez Micelia ?

Vue de l'outil Veil développé par Micelia, permettant d'anonymiser les fichiers PDF

Nous utilisons Veil le cadre de tous nos projets IA implquant la manipulation et le traitement de fichiers PDF.

Ci

Lorsque nous réceptionnons les données 3D clients, nous les ajoutons dans Mantis, pour les visualiser et les diagnostiquer.

Sélection et Annotation

Pour chaque nuage de point, nous procédons à une sélection de certaines zones ou plans, et nous les annotons. Nous pouvons également créer des masques projetables sur les prochaines données.

Création du dataset

Chaque nuage de point annoté est ajouté à un répertoire spécifique constituant le jeu de données que nous exploitons dans le cadre du projet IA client.