Outil data

Lens

Lens permet de visualiser et évaluer vos datasets et les performances de détection pour vos projets de Computer Vision.

Benefices et avantages

Pourquoi utiliser Lens ?

Lens fluidifie et accélère vos projets de Computer Vision.

Accélérez vos projets IA
Facilitez la création de votre datasets et défauthèque.
Créez des rapports de performances en un clin d'oeil.
Fiabilisez vos modèles
Suivez et visualisez tous vos indicateurs de performances.
Visualisation de l'écart avec la vérité terrain.
Optimisez vos datasets
Diagnostiquez votre dataset et évaluez sa représentativité
Manipulation du dataset : tri par taille, classe...
Fonctionnalités

Les fonctionnalités principales de Lens

L'outil Lens développé par Micelia offre de nombreuses fonctionnalités intéressantes dans le cadre de vos projets de computer vision. En voici quelques unes.

Création d'un dataset type défauthèque

Avec Lens, vous pouvez créer un dataset tel qu'une défauthèque très rapidement et facilement. Vous pouvez organiser vos différentes classes et visualiser toutes vos données de manière très intuitive.

Diagnostic et évaluation du dataset

Votre dataset créé, vous pouvez le diagnostiquer très rapidement et évaluer sa représentativité. Un critère essentiel dans le cadre d'un projet IA sérieux.

Navigation et visualisation du dataset

Lens vous permet de visualiser votre dataset, donnée par donnée, ou classe par classe tout en ayant une visibilité sur des métriques clées.

Evaluation des performances de la détection

Outre la création de votre dataset et son évaluation, Lens vous oofre la possibilité de comparer les résultats de votre détection avec la vérité terrain que représente votre dataset d'entraînement. Lens calcule automatiquement les écarts et les métriques associées. Une bonne façon de savoir si le projet est sur une bonne dynamique.

Suivi de KPI techniques

Lens calcule de nombreux KPI et métriques spécifiques à la détection d'objets et génère des tableaux et matrices synthétiques vous donnant une vue globale des performances de détection.  

Lens en action

Comment nous utilisons Lens chez Micelia ?

Nous utilisons Lens dans le cadre de tous nos projets de Vision AI demandant une détection de haute précision.

Diagnostic du dataset

Une fois notre dataset créé, nous utilisons Lens pour le diagnostiquer et nous assurer de sa représentativité avant de lancer tout entraînement de modèle.

Evaluation de la détection

Après chaque entraînement et test, nous ajoutons les résultats de détection dans Lens pour pouvoir les comparer avec la vérité terrain et donc diagnostiquer les performances et erreurs.

Synthèse des résultats

Tout au long du projet client, nous nous appuyons sur Lens pour générer des tableaux et matrices synthétisant les résultats de nos travaux.