POC IA à Lyon

Validez votre projet avant d’investir à grande échelle

Vous avez identifié un cas d’usage IA, mais vous devez encore prouver sa faisabilité technique et sa valeur métier ? Micelia conçoit des preuves de concept adaptées à vos données et à vos contraintes pour transformer une hypothèse en démonstrateur mesurable.

Parlons de votre projet IA
Start-ups, PME, ETI et Grands Groupes : ils nous ont fait confiance pour intégrer l'IA
Logo de la société MorfoLogo de la société Certus TechnologiesLogo de la société Elax EnergieLogo de la société DiSanteLogo de la société La Compagnie Française du ConteneurLogo de la société WeidmüllerLogo de la société ApizeeLogo de la société CEA ListLogo de la société Moutain
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POC Ia Lyon

Testez votre idée avec une équipe d’ingénierie IA à Lyon

Un projet d’intelligence artificielle peut sembler prometteur sur le papier sans être immédiatement réalisable. Les données sont-elles suffisantes ? Le modèle atteindra-t-il le niveau de précision attendu ? Pourra-t-il fonctionner sur vos équipements ? Le coût d’exploitation sera-t-il acceptable ?

Un POC IA permet de répondre à ces questions sur un périmètre limité, avant d’engager des investissements plus importants.

Parlons de votre POC IA
POC IA Lyon

Quelques exemples de POC IA que Micelia peut développer  :

Un modèle de vision par ordinateur pour détecter, classifier ou segmenter des objets.

Un système de prédiction à partir de données historiques ou de séries temporelles.

Un assistant documentaire fondé sur vos sources internes.

Une solution d’analyse de textes, de documents ou d’informations métier.

Un modèle d’IA embarquée pour un équipement industriel ou un système autonome.

POC IA Lyon

Les étapes de votre POC IA avec Micelia

Nous accompagnons les entreprises qui souhaitent exploiter leurs données, automatiser un processus ou créer un produit intégrant de l’IA. Les développement de POC IA peuvent concerner l’industrie, l’énergie, la santé, les transports, l’environnement ou les services numériques.

1. Cadrage technique et fonctionnel

Définition du périmètre, des critères de succès et des contraintes d’intégration.

2. Étude de faisabilité si nécessaire

Évaluation des risques, essais préliminaires et validation des hypothèses techniques.

3. Développement du POC

Construction de la chaîne logicielle et entraînement ou adaptation des modèles appropriés.

4. Évaluation des résultats

Mesure des performances, analyse des limites et recommandations pour la suite.

5. Développement d'un démonstrateur

Développement de démonstrateurs statiques ou dynamiques pour rendre les modèles et les résultats plus tangibles en soumettant de nouvelles données.

POC IA Lyon

Pourquoi choisir Micelia pour son POC IA ?

Un POC qui prépare l’industrialisation

Le POC doit permettre de prendre une décision éclairée. C’est pourquoi nous prenons en compte dès le cadrage les conditions futures de déploiement : ressources de calcul, latence, sécurité, coût d’exploitation et intégration à votre système d’information.

Selon les besoins, la solution peut être conçue pour le Cloud, vos serveurs on-premise ou un déploiement Edge AI.

Gardez la maîtrise de votre innovation

Nous privilégions une approche sur mesure, avec une attention particulière à la propriété des livrables, à la confidentialité des données et à la possibilité de faire évoluer la solution. Nous vous assurons une pleine propriété de la solution développée, sans la moindre dépendance économique ou technologique.

POC IA Lyon

Une expertise et un savoir-faire reconnus

R&D - CIR/CII

Agréments CIR & CII

Micelia dispose des agréments CIR et CII pour les années 2026, 2027 et 2028. Cette reconnaissance institutionnelle permet à nos clients de bénéficier d'un crédit d'impôt relatif à nos prestations allant jusqu'à 30% des dépenses engagées.  

En savoir plus
Bpifrance

Projets DeepTech

Labellisation DeepTech

Micelia a déposé un projet labellisé Deeptech par Bpifrance. Ce projet est amorcé grâce à l'obtention de la Bourse French Tech Emergence.

POC IA Lyon

Quelques exemples de projets IA réalisés

Notre démarche suit une logique simple : cadrer le besoin, vérifier la faisabilité, développer un prototype, mesurer les performances puis industrialiser la solution si les résultats le justifient.