Qu’il s’agisse de données structurées, non structurées, images, vidéos, séries temporelles, ou données statistiques, notre expertise nous permet de concevoir des pipelines de traitement efficaces et adaptés à chaque cas d’usage.
Définition d'une stratégie d'acquisition et mise en oeuvre d'une collecte structurée de données brutes. Il s'agit des fondations nécessaires pour lancer vos projets d'intelligence artificielle.
Le data processing correspond aux tâches préparatoires des données, comme le nettoyage et le traitement des données brutes. Le but étant de les rendre exploitables pour entraîner les modèles IA.
Le data engineering consiste à concevoir, construire et maintenir les systèmes permettant de collecter, stocker, organiser et transporter les données pour alimenter les ingénieurs IA et les systèmes IA.
Comme son nom le laisse devenir, la génération de données ou data generation vise à créer de nouvelles données synthétiques mais réalistes et représentatives. C'est une approche particulièrement utile lorsque le volume de données est trop faible ou que les données sont rares ou difficiles à capter.
La data augmentation consiste à augmenter artificiellement la quantité et la diversité des données d’entraînement à partir de données existantes, en les transformant légèrement.
