En fonction de la nature du projet, de ses contraintes mais aussi et surtout des données disponibles, Micelia adopte l'approche la plus pertinente : machine learning, deep learning ou LLM.
Le Machine Learning est l'approche idéale pour traiter une tâche précise, avec des features bien définies et des données structurées, précisément annotées.
Pour résumer, c'est l'approche que nous retenons lorsque nous nous trouvons face à :
Le Deep Learning est l'approche idéale pour les projets adressant des tâches complexes, une absence de features (ou descripteur) et d'imposant svolumes de données peu ou pas structurées.
Nous nous orientons sur une approche Deep Learning quand le projet répond aux critères suivants :
Les LLM sont des modèles très avancés basés sur l’architecture Transformer. Ils sont entraînés sur d’énormes corpus de texte et apprennent à générer, reformuler, traduire ou raisonner sur du langage. Certains ont été miniaturisés, les SLM, et d'autres adaptés à la vision, les VLM.
Ils s'avèrent intéressants quand le projet coche les cases suivantes :
